Bij het real-time herkennen van objecten denk je al snel aan grote neurale computer­netwerken in een datacenter van Google of Facebook. Maar wat blijkt? Een gewone MacBook kan het eigenlijk ook al best goed. Zelfs met Open Source software.

Programmeur Kyle McDonald liep met zijn MacBook en neurale software afkomstig van de Stanford-universiteit door de straten van Amsterdam. Een video laat zien wat de computer wel en niet herkent. 

De gebruikte software, Neuraltalk2, werd gemaakt door studenten van Stanford en is op GitHub te vinden. Verwacht geen applicatie die je aan kunt klikken en gaan, kennis van de commandline is vereist. Bovendien moet neurale software getraind worden om objecten te herkennen. Op GitHub staan een aantal datasets die voor snelle training gebruikt kunnen worden.

De software heeft het zeker de helft van de tijd fout en kan moeilijk focussen door de constante beweging van het lopen. Toch zijn de resultaten meer dan indrukwekkend. McDonald schrijft:

Nailed it!